Tüm teklifler genelinde toplu veri, gerçekte ne işe yarıyor?
Teklif analizi, tek bir teklifin takibinden farklı olarak gönderdiğiniz tüm tekliflerin birlikte değerlendirilmesidir. Proposal Expert içinde bu, Data Lab bölümünde olur. Burada şablon, satış temsilcisi ve dönem bazında kazanma oranlarını, ortalama okuma süresini ve bölüm başına etkileşimi, ayrıca okuyucuların sürekli koptuğu noktaları görürsünüz. Her görüntülemenin aldığı 0 ile 100 arasındaki etkileşim puanı burada ortalanır ve karşılaştırılır. Böylece tekliflerinizi varsayımlara değil kanıtlara dayandırırsınız.
Data Lab, paylaşılan her teklifin takip verisini toplar ve sonuçla karşılaştırır: kazanıldı, kaybedildi veya hâlâ açık. Bir dönem seçer ve şablona, ekip üyesine veya müşteri tipine göre filtrelersiniz. Raporlar kazanma oranını, gönderimden imzaya kadar geçen ortalama süreyi ve 0 ile 100 ölçeğinde bölüm başına etkileşimi gösterir. Her rakamdan, arkasındaki tekliflere inebilirsiniz. Kendi BI altyapınız varsa aynı verileri REST API üzerinden çekersiniz.
Hangi teklif yapısının en sık imzayla sonuçlandığını ve kaybedilen işlerde hangi bölümlerin neredeyse hiç okunmadığını görürsünüz. Böylece şablonları en yüksek sesle konuşan meslektaşınızın görüşüne göre değil, verilere göre iyileştirirsiniz. Satış yöneticileri temsilci başına kazanma oranını ve ortalama etkileşim puanını görür, bu da koçluk için çok daha somut bir başlangıç noktasıdır. Bir fiyat denemesinde iki varyantı fiyat bölümündeki okuma süresine ve dönüşüme göre karşılaştırırsınız.
Toplu veriler ancak yeterli hacimle anlam taşır. On teklifte kazanma oranındaki fark genellikle rastlantıdır, yüz teklifte bu bir örüntüye dönüşür. Benzeri benzerle karşılaştırın: küçük işler için bir şablonu ihale şablonuyla kıyaslamak pek bir şey anlatmaz. Tekliflerin durumunu kazanıldı veya kaybedildi olarak tutarlı biçimde işaretleyin, yoksa yüzdeler yanlış çıkar. Etkileşimin bir sonuç değil sinyal olduğunu da unutmayın: iyi okunan bir fiyat bölümü, fiyatın yüksek olduğu anlamına da gelebilir.
Tek bir teklifi takip etmek yararlıdır. Yüzlerce teklif genelindeki toplu örüntüler ise işin asıl ilginç olduğu yerdir.
Hangi şablon yapısı daha iyi dönüşüyor? Hangi bölümler işin kazanılmasıyla birlikte gidiyor?
Müşteriler nerede okumayı bırakıyor? Tüm teklifleriniz genelinde, bölüm bazında toplanır.
Teklif performansının zaman içinde ve satış temsilcisine göre nasıl değiştiğini görün.
Teklif ve etkileşim verilerini kendi pano altyapınıza çekmek için REST API.