Datos agregados de todas las propuestas, ¿qué funciona de verdad?
La analítica de propuestas es el análisis agregado de todas tus propuestas enviadas en conjunto, frente al seguimiento de una sola propuesta. En Proposal Expert esto ocurre en Data Lab. Ahí ves tasas de éxito por plantilla, por comercial y por periodo, el tiempo medio de lectura y la interacción por sección, y los puntos en los que los lectores abandonan siempre. La puntuación de interacción de 0 a 100 que recibe cada visita se promedia y se compara aquí. Así construyes tus propuestas sobre pruebas y no sobre suposiciones.
Data Lab reúne los datos de seguimiento de cada propuesta compartida y los contrasta con el resultado: ganada, perdida o todavía abierta. Eliges un periodo y filtras por plantilla, miembro del equipo o tipo de cliente. Los informes muestran la tasa de éxito, el tiempo medio desde el envío hasta la firma y la interacción por sección en la escala de 0 a 100. Desde cada cifra bajas hasta las propuestas que hay detrás. Si tienes tu propio stack de BI, sacas los mismos datos por la API REST.
Ves qué estructura de propuesta lleva más veces a una firma y qué secciones apenas se leyeron en los tratos perdidos. Así mejoras las plantillas con hechos y no con la opinión del compañero que más alza la voz. Los responsables de ventas ven la tasa de éxito y la puntuación media de interacción por comercial, un punto de partida más concreto para el coaching. En un experimento de precios comparas dos variantes por tiempo de lectura en la sección de precios y por conversión.
Los agregados solo significan algo con volumen suficiente. Con diez propuestas, una diferencia en la tasa de éxito suele ser casualidad, con cien se convierte en un patrón. Compara lo comparable: una plantilla para encargos pequeños frente a una plantilla para concursos dice poco. Marca el estado de las propuestas de forma coherente como ganada o perdida, o los porcentajes saldrán mal. Y recuerda que la interacción es una señal, no una causa: una sección de precios muy leída también puede significar que el precio era alto.
Seguir una propuesta suelta es útil. Los patrones agregados de cientos de propuestas son donde la cosa se pone interesante de verdad.
¿Qué estructura de plantilla convierte mejor? ¿Qué secciones se relacionan con cerrar el trato?
¿Dónde dejan de leer los clientes? Agregado en todas tus propuestas, sección a sección.
Ve cómo cambia el rendimiento de las propuestas con el tiempo y por comercial.
API REST para llevar los datos de propuestas e interacción a tu propio stack de cuadros de mando.