Proposal Expert vs Better Proposals

Better Proposals, şablona dayalı hızlı teklifler için sağlam bir seçenek. Proposal Expert buna yapay zeka puanlaması, daha geniş CRM desteği ve daha güçlü analitik ekliyor.

Better Proposals şablona dayalı hızlı teklifler için bir teklif yazılımı. Web editörü, e-imza, temel analitik ve Zapier üzerinden CRM bağlantıları sunuyor. Proposal Expert ise blok editörü, yapay zeka ile üretim ve bölüm bazında yapay zeka puanlaması, HubSpot, Salesforce ve Monday.com'a yerel CRM geri yazma ve 16 dilde arayüz sunan bir teklif aracı. Bu sayfa iki aracı şablonlar, yapay zeka özellikleri, CRM entegrasyonları ve analitik açısından karşılaştırıyor. Böylece hangisinin gönderdiğiniz teklif hacmine ve veriyle ne kadar yön vermek istediğinize uyduğuna karar verebilirsiniz.

Better Proposals ne zaman daha iyi bir seçim?

Ayda az sayıda teklif gönderiyorsanız, ağırlıklı olarak e-imzalı basit bir şablon editörü istiyorsanız ve CRM'inize Zapier bağlantısı size yetiyorsa Better Proposals daha iyi bir seçimdir. Yapay zeka puanlamasına veya derin analitiğe ihtiyacı olmayan ekipler için Better Proposals yeterli olur. Yalnızca İngilizce satış yapan ve alışık olduğu bir çalışma biçimi olanların da mutlaka geçmesi gerekmez. Better Proposals bilinçli olarak sade tutulmuş ve bu bir nitelik: ayda iki üç teklif gönderen ve bunları öncelikle hızlıca yollamak isteyen bir serbest çalışan ya da küçük ajans, Salesforce'a geri yazmadan veya kaydırma derinliği gösteren bir panodan pek kazanç sağlamaz. Mevcut şablonlarınız iyi çalışıyorsa ve müşterileriniz sorunsuz imzalıyorsa, geçişin alacağı zamanı satışa ayırmak daha iyi olabilir.

Proposal Expert ne zaman Better Proposals'tan daha uygun?

Tekliflerinizi geri bildirim ve veriye dayanarak iyileştirmek istiyorsanız ve CRM bağlantınızın bir Zapier akışının kaldırabileceğinden fazlasını yapması gerekiyorsa Proposal Expert daha uygundur. Yapay zeka puanlaması her bölümü yapı ve ikna edicilik açısından değerlendirir, Data Lab ise kaydırma derinliğini, bölüm başına süreyi ve tekrar görüntülemeleri gösterir, böylece müşterilerin nerede koptuğunu görürsünüz. HubSpot, Salesforce ve Monday.com'a yerel geri yazma, her alan değişikliğinde yeniden test edilmesi gereken ayrı Zapier akışlarının yerini alır. Arayüz 16 dilde çalışır ve önceden kullanıcı başına maliyet olmadan ücretsiz bir planla başlarsınız. Ayda birkaç tekliften düzinelerce teklife büyüyen ekipler için bu önemlidir: hangi bölümlerin işe yaradığını, hangi fiyat seçeneklerinin tercih edildiğini ve hangi tekliflerin ilk görüntülemeden sonra sessizleştiğini bilmek ve hemen ayar yapmak istersiniz.

Better Proposals, Proposal Expert'ten daha mı ucuz?

Giriş seviyesinde Better Proposals ile Proposal Expert birbirine yakındır, çünkü ikisi de küçük ekipleri hedefler ve fiyatlarını açıkça yayımlar. Better Proposals bir deneme süresinin ardından kullanıcı başına ücretli planlarla çalışır, Proposal Expert ise ücretsiz bir planla başlar ve yalnızca ekibiniz büyüdüğünde ücret alır. Toplamda hangi aracın daha ucuz olduğu kullanıcı sayısına, teklif sayısına ve gerçekten kullandığınız özelliklere bağlıdır. Bu nedenle güncel fiyatları her zaman iki siteden de kontrol edin. İki aracın da fiyatlarını yayımlaması küçük bir ayrıntı değildir: McKinsey & Company (2022), B2B müşterilerinin %83'ünün şeffaflığı marka itibarından daha önemli gördüğünü buldu ve bu, kendi satın aldığınız araçlar için de geçerlidir. Teklif hazırlayan veya onaylayan meslektaş sayısıyla tam bir yılı hesaplayın. CRM bağlantınız için gerekiyorsa Zapier görevlerinin maliyetini de buna katın.

Proposal Expert'in yapıp Better Proposals'ın yapmadığı nedir?

Proposal Expert bölüm bazında yapay zeka puanlaması, HubSpot, Salesforce ve Monday.com'a yerel CRM geri yazma, Data Lab analitiği ve 16 dilde arayüz sunar. Bunlar Better Proposals'ın bu biçimde sahip olmadığı dört şeydir. Better Proposals'ın yapay zeka destekli bir yazarı, etkileşim takibi ve temel analitiği var, ancak metninizin kalitesi hakkında bir yargısı ve yerel CRM entegrasyonları yok. Proposal Expert'in fiyat tabloları ayrıca birden fazla seçeneği ve opsiyonel satır kalemlerini destekler, böylece müşteriniz seçim yapabilir. Bu bir kolaylıktan fazlasıdır: uzlaşma etkisi (Simonson, 1989 ve Simonson & Tversky, 1992), üç seçenek olduğunda insanların sistematik biçimde ortadakine yöneldiğini ve ortadaki seçeneğin ortalama %17,5 ek pazar payı aldığını gösteriyor. Ve McKinsey'e göre (Arora ve ark., 2021) kişiselleştirme %40'a varan oranda daha fazla gelir getirdiği için, yapay zeka taslağı genel bir şablondan değil müşteriyle ilgili brifinginizden yola çıkar.

Better Proposals'tan Proposal Expert'e nasıl geçersiniz?

Better Proposals'tan Proposal Expert'e geçiş küçük bir ekip için genellikle bir öğleden sonralık iştir ve dört adımda ilerler: dışa aktarma, şablonları yeniden kurma, markanızı kaydetme ve CRM'i yerel olarak bağlama. Önce mevcut tekliflerinizi Better Proposals'tan PDF olarak dışa aktarın, böylece arşiviniz korunur ve imzalı belgeler erişilebilir kalır. Ardından sık kullandığınız şablonları Proposal Expert'in blok editöründe yeniden kurun ve giriş, yaklaşım ve koşullar gibi standart bölümleri yapay zeka taslağına doldurtun. Logonuzu, renklerinizi ve yazı tiplerinizi bir brand kit içinde saklayın, böylece her teklif en baştan markanıza uygun olur. Sonra entegrasyonlar sayfasından CRM'inizi yerel olarak bağlayın, bir test teklifiyle durum ile tutarların doğru geri aktığını doğrulayın ve eski Zapier akışlarınızı ancak bundan sonra kapatın. Böylece geçiş haftasında hiçbir fırsat sessizce bayatlamaz.

Teklifinizi puanlayan yapay zeka

İçerik üretmenin ötesinde, yapı, ikna edicilik ve netlik konusunda bölüm bölüm geri bildirim alırsınız.

Yerel CRM entegrasyonları

HubSpot, Salesforce ve Monday.com yerel olarak kullanılabiliyor (Pipedrive yakında). Bu, yüksek hacimli fırsat senkronizasyonunda Zapier tabanlı akışlardan daha sağlam ve daha hızlıdır.

Daha derin analitik

Kaydırma derinliği, bölüm başına süre ve tekrar görüntülemeler, hepsi Data Lab raporlama panosunda.

FeatureProposal ExpertBetter Proposals
Şablon kütüphanesi
Yapay zeka yazarı
Yapay zeka puanlaması
Etkileşim takibi
Yerel HubSpot
Yerel Salesforce
Yerel PipedriveComing soon
Data Lab analitiğiBasic
Diller16More limited

CRM iş akışlarını ve veriye dayalı teklif iyileştirmeyi daha ciddiye alan şirketler.

Sources

  1. McKinsey & Company (2022). B2B Pulse Survey: The growing importance of pricing transparency. McKinsey & Company.
  2. Simonson, I. (1989). Choice based on reasons: The case of attraction and compromise effects. Journal of Consumer Research, 16(2), 158-174.
  3. Simonson, I., & Tversky, A. (1992). Choice in context: Tradeoff contrast and extremeness aversion. Journal of Marketing Research, 29(3), 281-295.
  4. Arora, N., Ensslen, D., Fiedler, L., Liu, W. W., Robinson, K., Stein, E., & Schüler, G. (2021). The value of getting personalization right or wrong is multiplying. McKinsey & Company.

Related