Aggregierte Daten über alle Angebote hinweg, was funktioniert wirklich?
Angebotsanalysen sind die aggregierte Auswertung aller versendeten Angebote zusammen, im Gegensatz zur Verfolgung eines einzelnen Angebots. In Proposal Expert geschieht das im Data Lab. Dort sehen Sie Gewinnraten pro Vorlage, pro Vertriebsmitarbeiter und pro Zeitraum, die durchschnittliche Lesezeit und das Engagement pro Abschnitt, sowie die Stellen, an denen Leser regelmäßig aussteigen. Der Engagement-Score von 0 bis 100, den jeder Aufruf erhält, wird hier gemittelt und verglichen. So bauen Sie Ihre Angebote auf Fakten statt auf Annahmen.
Data Lab sammelt die Tracking-Daten jedes geteilten Angebots und setzt sie ins Verhältnis zum Ergebnis: gewonnen, verloren oder noch offen. Sie wählen einen Zeitraum und filtern nach Vorlage, Teammitglied oder Kundentyp. Die Berichte zeigen Gewinnrate, durchschnittliche Dauer von Versand bis Unterschrift und Engagement pro Abschnitt auf der Skala von 0 bis 100. Von jeder Kennzahl aus klicken Sie zu den zugrunde liegenden Angeboten durch. Wer einen eigenen BI-Stack hat, zieht dieselben Daten über die REST-API.
Sie sehen, welcher Angebotsaufbau am häufigsten zu einer Unterschrift führt und welche Abschnitte bei verlorenen Deals kaum gelesen wurden. Damit verbessern Sie Vorlagen anhand von Fakten statt nach der Meinung des lautesten Kollegen. Vertriebsleiter sehen Gewinnrate und durchschnittlichen Engagement-Score pro Mitarbeiter, ein konkreterer Ausgangspunkt für Coaching. Bei einem Preisexperiment vergleichen Sie zwei Varianten nach Lesezeit im Preisabschnitt und nach Abschlussquote.
Aggregate sind erst bei ausreichendem Volumen aussagekräftig. Bei zehn Angeboten ist ein Unterschied in der Gewinnrate meist Zufall, bei hundert wird daraus ein Muster. Vergleichen Sie nur Vergleichbares: Eine Vorlage für kleine Aufträge gegen eine Vorlage für Ausschreibungen sagt wenig aus. Markieren Sie den Status von Angeboten konsequent als gewonnen oder verloren, sonst stimmen die Prozentwerte nicht. Und Engagement ist ein Signal, keine Ursache: Ein gründlich gelesener Preisabschnitt kann auch heißen, dass der Preis zu hoch war.
Ein einzelnes Angebot zu verfolgen ist nützlich. Aggregierte Muster über Hunderte von Angeboten hinweg, da wird es richtig interessant.
Welche Vorlagenstruktur konvertiert am besten? Welche Abschnitte korrelieren mit dem Abschluss?
Wo hören Kunden auf zu lesen? Aggregiert über alle Ihre Angebote, pro Abschnitt.
Sehen Sie, wie sich die Angebotsleistung im Zeitverlauf und pro Vertriebsmitarbeiter verändert.
REST-API, um Angebots- und Engagement-Daten in Ihren eigenen Dashboarding-Stack zu ziehen.