Aggregated data over alle proposals, wat werkt écht?
Proposal analytics is de geaggregeerde analyse van al je verstuurde voorstellen samen, in tegenstelling tot de tracking van één losse offerte. In Proposal Expert gebeurt dat in Data Lab. Daar zie je win rates per template, per sales rep en per periode, de gemiddelde leestijd en engagement per sectie, en de punten waar lezers structureel afhaken. De engagement score van 0 tot 100 die elke view krijgt, wordt hier gemiddeld en vergeleken. Zo bouw je je offertes op basis van bewijs in plaats van aannames.
Data Lab verzamelt de trackingdata van elke gedeelde offerte en zet die af tegen de uitkomst: gewonnen, verloren of nog open. Je kiest een periode en filtert op template, teamlid of klanttype. De rapportages tonen win rate, gemiddelde doorlooptijd van verstuurd tot getekend, en engagement per sectie op de schaal van 0 tot 100. Vanuit elk cijfer klik je door naar de onderliggende voorstellen. Wie een eigen BI-stack heeft, haalt dezelfde data op via de REST API.
Je ziet welke opbouw van een voorstel het vaakst tot een handtekening leidt, en welke secties bij verloren deals nauwelijks gelezen werden. Daarmee verbeter je templates op feiten in plaats van op de mening van de luidste collega. Sales managers zien per rep de win rate en de gemiddelde engagement score, wat een concreter startpunt is voor coaching. Bij een prijsexperiment vergelijk je twee varianten op leestijd bij de prijssectie en op conversie.
Aggregaties zijn pas betekenisvol bij voldoende volume. Bij tien offertes is een verschil in win rate meestal toeval, bij honderd wordt het een patroon. Vergelijk alleen vergelijkbare dingen: een template voor kleine opdrachten tegenover een template voor aanbestedingen zegt weinig. Markeer de status van voorstellen consequent als gewonnen of verloren, anders kloppen de percentages niet. En onthoud dat engagement een signaal is en geen oorzaak: een goed gelezen prijssectie kan ook betekenen dat de prijs te hoog was.
Individuele proposal-tracking is nuttig. Aggregated patterns over honderden proposals zijn waar het écht interessant wordt.
Welke template-structuur converteert het beste? Welke secties correleren met deal-close?
Waar stoppen klanten met lezen? Aggregated over al je proposals, per sectie.
Zie hoe proposal-prestatie verandert over tijd en per sales-rep.
REST API voor het uittrekken van proposal- en engagement-data naar je eigen dashboarding-stack.